1. Tracking1.1 Tracking in Visible BandsAircraft Tracking DatabaseThere are 14 video sequences of small and large aircrafts. Variations include clouds ...
Notes 2019-03
[1] Learning Scene Gist with Convolutional Neural Networks to Improve Object RecognitionIEEE Information Sciences and Systems - CISS 2018 的论文,作者都是哈佛的。 ...
Notes 2019-02
论文笔记[1] 视觉神经系统的注意机制研究国防科大 陈勇 的硕士论文。 人类有 80% 的信息通过视觉获得,但只有其中一部分信息可以通过选择性的注意机制的筛选而被大脑优先加工。注意是脑信息处理的一种主动策略,具有选择性、竞争性、定向性等特点。越来越多的生理数据表明人脑中至少存在表面注意、边界注意和原 ...
Notes 2019-01
论文[1] 时空异常探测方法研究综述什么是异常异常探测旨在从海量数据中挖掘不符合普适性规律、表现出“与众不同”特性的数据或模式 “异 常 ”亦 称 为 离 群 点 、孤 立 点(所以说 abnormal 和 outlier 是一回事) 1980 年 ,Hawkins给出异常的本质性定义,即“严重偏 ...
Biological Explanation on Visual Selective Attention
这篇是对下面两篇文章的笔记整理。两篇文章都是同一个作者,前一篇是 ECCV 2018 的文章,后面作者挂在了 arXiv 上,看样子是投 CVPR 的。 Yohanandan, ECCV 2018, Saliency Preservation in Low-Resolution Grayscale ...
Notes on Git and GitHub
记录一些 Git 操作 查看 Github repo 的大小$ curl -u "{:username}" https://api.github.com/repos/{:organization}/{:repository} 把花括号内的包括花括号替换成相应的内容即可,比如我的 ...
Notes on Semantic Point Detector
Semantic Point Detector ACM Multimedia 2011 的文章。 Motivation这篇文章的动机在于 local features (Feature point Detection + Feature Description)其实是图像内容的一种表示方式,在深 ...
Notes on Residual Attention Network
Residual Attention Network for Image Classification CVPR 2017 的文章,是比较早的一篇 Soft Attention 的工作。 Motivation窃以为这篇文章的动机在于 bring more discriminative featu ...
Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics
Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics CVPR 2018 的文章。 Motivation这篇文章的 Motivation 是 SSD 算法对小目标的检测只是利用了浅层的特征,缺少高层语义,如果能让浅层特征能够有更多的语义,就可 ...
Notes on SuperPoint
SuperPoint: Self-Supervised Interest Point Detection and Description 这是我看的第一篇特征点检测的文章… 这篇文章是 Magic Leap 的。 Motivation文章的主要贡献给出了一种不需要 human annotatio ...