搜集一下一些个人觉得名字取得特别好的 Paper List，以后写作的时候可以借鉴一下。 Question Mark Series Robust principal component analysis？ Is denosing dead？ CVPR-15-Is object localizatio ...

Change Logs Updated on 2018-05-02: 添加了 Bounding Box Regression 的内容。 First Commit on 2018-01-27. CVPR-14-Rich feature hierarchies for accurate object ...

这篇日志厘清一下我之前理解的不是很清晰的一个概念。 机器学习算法 4 大部分：data、model、loss、optimization。对于 loss，最大似然估计和交叉熵损失都是经常听见的。但对于一个算法来说，最终只会有一个损失，那最大似然估计和交叉熵损失之间有什么关系呢？下面的内容主要来自于 I ...

还是一篇做 Weakly Supervised Object Detection 的，2012 年的 ECCV。文章内容不难，一下就看完了，但是本章 argue 的观点还是很有意思的。 1. Observation这篇文章里作者的几个 key observation 都蛮有意思的，虽然其他文章里或多 ...

又是一篇 Andrew Zisserman 的 paper，大神真的是无处不在。这篇还是做 Weakly Supervised Object Detection，不过因为是 07 年的 CVPR，深度要等到 12 年之后才起来，所以本文还是属于传统范式。额… 其实我还是更喜欢这种传统方式的 pape ...

这是 CVPR 2016 上的文章，对于弱监督的目标检测给了 a simple and elegant end-to-end architecture，影响力还是蛮大的。后续的一些工作，比如 ContextLocNet 都是在本文的框架下做的。引用这篇论文的论文质量都蛮高的，也很值得看一下。 代码地 ...

这篇论文是 2016 年的 TPAMI，作者 Yunchao Wei 在 Weakly supervised object detection and semantic segmentation 上做了很多很棒的工作，值得 follow 一下。这篇论文在 14 年被放到 arXiv 的时候，还有另外 ...

这篇文章是 CVPR 2015 的，如果不是第一篇，也是很早的一篇，用卷积神经网络来做 Weakly Supervised Object Localization 的，后续的工作或多或少都有受其影响。如果想要了解下当前弱监督目标检测的工作，这篇论文还是有必要读的。另外这篇论文正儿八经地讨论了 Doe ...

这篇文章是 Alexei Efros 在 SIGGRAPH 2012 上的论文，后来又在 Communications of the ACM 上重新发表了。不少 Weakly Supervised Learning 的文章里都提到了的这篇文章，因为现在我们用数码相机拍照的时候，EXIF 信息记录了照 ...

前段时间看到一个叫 Black Bird 的系统优化软件限免，下载用了一下，给 C 盘清掉了 20 G 的东西。不过悲剧也就产生了，从此以后，我的电脑在内存 80% 的时候，就会频繁的报内存不足，无预兆的黑屏死机。。。没办法只能重新装机了，也趁机尝试下 Win 10。不过系统重装的时间成本是非常非常高的，这篇日志就是记录下重装的代价。